课程：商业大数据分析与应用

欢迎学习《商业大数据分析与应用》

这是一门为商学院学生编写的数据分析课程。我们从财务、投资、零售、电商和运营等商业问题出发，逐步学会用 Python 整理数据、绘制图表、完成基础统计分析，并把结果说清楚。

你不需要提前掌握 Python。只要熟悉基础数学和电子表格操作，就可以从第 1 章开始。

你将学到什么

完成主要章节后，你将能够：

• 读取、整理和汇总常见的商业数据；
• 用合适的图表和统计方法回答业务问题；
• 看懂分析结果，并区分“相关”与“因果”；
• 说明数据来源、计算方法和结论的适用范围；
• 将分析结果整理成简洁、有依据的商业建议。

建议学习顺序

学习阶段	章节	主要内容
Python 基础	1–9	数据类型、列表、字典、函数、条件与循环
数据处理与可视化	10–20	Pandas、Excel、数据清理、Matplotlib 与 Seaborn
综合商业案例	21–36	金融、零售、电商、销售预测与客户分析
复习与拓展	37–59	按知识点复习，并学习更完整的统计和图形应用

如果你是零基础学习者，建议按章节顺序学习 1–20 章，再进入综合案例。37–59 章可以用来复习某个知识点，不必一次全部学完。

怎样使用每一章

每章的学习顺序大致相同：

1. 先阅读“本章概要”，了解要学的问题和所需数据。
2. 跟随示例理解概念，并在运行代码前先预测结果。
3. 完成章末的“随堂练习”，用自己的话解释分析结果。
4. 查看“教师参考解答”，核对思路、代码和容易出错的地方。
5. 有余力时，将同一方法用到另一家企业、另一个时间段或另一组数据中。

数据与案例说明

课程优先使用中国企业和市场数据，并尽量选择长三角地区的案例。除教学平台的 89 个固定代码练习外，教材中的案例数据均按课程数据规范准备：优先使用课程配套数据集，需要更新数据时则按章节说明通过第三方 API 获取。

在线教材所用的数据集通过 课程数据下载入口 提供。各章会注明所需文件、下载地址、字段和时间范围；读者下载后即可跟随示例完成分析。常用数据包括上市公司基本信息、上市公司财务报表和前复权股票日行情。需要更新数据的案例会说明所用的第三方 API。

教学平台固定代码练习使用平台内置数据，只需在教学平台中完成，不影响教材其他案例的学习。

使用真实数据时，请留意数据来源、时间范围和计量单位。用于讲解计算方法的小型示例会明确标注为“教学示例”，不能直接当作真实企业或市场的结论。

教材与课件

配套教材：商业大数据分析与应用

下方目录列出全部课件。请按照课程进度或自己需要复习的主题选择章节。