第六章 金融市场调查与营销预测

本章精粹

  1. 了解金融市场调查的基本含义、任务和重要意义。
  2. 熟悉金融市场调查的内容。
  3. 熟悉金融市场营销预测的分类、内容与方法。

随着市场竞争的日趋激烈,金融企业及时了解和掌握金融市场的情况及其动态,已成为营销活动的基础。

案例:工商银行”千人千面”个性化服务

项目概述

  • “千人千面”是中国工商银行(ICBC)推出的一项创新性个性化服务项目。
  • 该项目旨在为每位客户提供量身定制的银行服务体验,体现了”以客户为中心”的服务理念。

项目核心理念

  1. 个性化:根据每个客户的独特需求和行为模式提供服务
  2. 智能化:利用人工智能和大数据技术实现服务的智能推荐
  3. 动态化:持续学习和调整,以适应客户需求的变化

技术支撑

  1. 大数据分析:处理和分析海量客户数据
  2. 人工智能算法:建立客户画像和行为预测模型
  3. 云计算:提供强大的计算能力,支持实时个性化
  4. 区块链:确保数据安全和隐私保护

主要功能

实施过程

未来展望

  1. 进一步融合线上线下渠道,提供全方位的个性化体验
  2. 探索利用VR/AR技术,创造更沉浸式的银行服务体验
  3. 加强与其他行业的数据合作,丰富客户画像维度
  4. 开发更精准的风险评估模型,为客户提供更优质的金融建议

行业影响

“千人千面”项目不仅改变了工行的服务模式,也对整个银行业产生了深远影响:

  1. 推动了银行业个性化服务的发展趋势
  2. 提高了客户对数字银行服务的期望值
  3. 促进了银行与科技公司的深度合作
  4. 加速了传统银行的数字化转型进程

案例启示

  1. 数据是个性化服务的基础,数据质量直接影响服务效果
  2. 技术创新需要与业务需求紧密结合
  3. 持续优化和学习是保持竞争力的关键
  4. 在提供个性化服务的同时,必须高度重视数据安全和隐私保护

金融市场调查:定义与本质

  • 金融市场调查是一场精心策划的”侦探行动”
    • 目标:深入了解客户的金融需求和行为
    • 方法:系统收集、分析相关信息
    • 结果:为企业决策提供关键洞察

金融市场调查的心理学基础

学科 贡献
社会心理学 理解群体行为对金融决策的影响
消费心理学 洞察客户选择金融产品的动机
行为经济学 解释非理性因素在金融决策中的作用

金融市场调查:从过去到现在

  • 20世纪之前:靠直觉经营的时代
    • 金融业务简单,市场调查不受重视
  • 20世纪60年代:市场调查的觉醒
    • 少数先锋企业开始重视调查的作用
  • 现代:数据驱动的精准营销时代
    • 大数据分析、人工智能助力市场调查

计划经济时代:被忽视的市场调查

  • 政府主导:金融机构仅执行指令性计划
  • 客户需求:被动适应行政安排
  • 市场调查:形同虚设

改革开放:市场调查的春天

  • 市场经济体制:激发金融企业主动性
  • 客户为王:需求导向成为新趋势
  • 竞争加剧:市场调查成为制胜法宝

金融市场调查的心理学魔力

  1. 揭示隐藏需求
    • 案例:某银行通过深度访谈发现年轻客户对理财教育的渴望
  2. 预测行为趋势
    • 应用:利用行为经济学原理预测投资者在不同市场环境下的决策倾向
  3. 设计吸引人的产品
    • 实践:根据消费心理学原理,设计符合目标客户群心理需求的信用卡产品

现代金融市场调查的挑战与机遇

  • 挑战:
    • 数据隐私保护
    • 快速变化的市场环境
    • 跨文化调查的复杂性
  • 机遇:
    • 人工智能辅助分析
    • 实时数据收集技术
    • 虚拟现实(VR)模拟消费场景

成为金融市场的明察秋毫者

  • 金融市场调查不仅是一门科学,更是一门艺术
  • 它需要敏锐的洞察力、严谨的分析能力和创新的思维
  • 掌握这项技能,你将成为金融世界中的”福尔摩斯”,解开客户需求的谜题

金融市场调查的任务

金融市场调查所要完成的主要任务如下:

  1. 了解目标市场
  2. 评估营销方案
  3. 权衡营销结果

👇

了解目标市场

  • 洞察消费者行为
    • 消费心理学:了解金融决策的情感因素
    • 行为经济学:探索非理性选择背后的原因
  • 识别市场机会
    • 未满足的需求
    • 潜在的新细分市场
  • 分析竞争对手
    • 优势与劣势
    • 市场定位

目标市场

评估营销方案

营销方案
  1. 产品设计
    • 功能性 💡
    • 情感吸引力 🎨
  2. 定价策略
    • 心理定价 💰
    • 价值感知 📈
  1. 推广计划
    • 信息框架效应 🖼️
    • 社会证明原理 👥
  2. 分销渠道
    • 便利性 🏪
    • 用户体验 😆

权衡营销结果

关键指标

指标类型 示例
财务指标 ROI, 收入增长
客户指标 满意度, NPS
品牌指标 知名度, 忠诚度

分析方法

  • 定量分析:数据驱动的决策
  • 定性分析:深入了解客户反馈

结果分析

金融市场调查的意义:决胜千里的制胜法宝

金融市场调查:为什么它是你的超能力?

在瞬息万变的金融世界中,市场调查就像是你的第六感:

  • 帮你洞悉市场脉搏
  • 预测客户需求变化
  • 在竞争中脱颖而出

金融市场调查的五大超能力

超能力 描述 心理学角度
市场洞察力 精准把握金融市场动态 社会心理学:群体行为趋势分析
产品魔法师 改进金融产品和服务品质 消费心理学:深度理解客户偏好
战略大师 制定精准市场目标和营销策略 行为经济学:预测决策行为
销售加速器 促进金融产品和服务销售 营销心理学:触发购买动机
绩效倍增器 提升金融企业整体经营绩效 组织心理学:优化内部流程

👇

超能力一:市场洞察力

  • 案例:某银行通过社交媒体数据分析,提前半年预测到了年轻人对数字货币的兴趣飙升。
  • 应用社会心理学原理:
    • 群体从众效应
    • 信息级联现象
    • 社会认同理论

超能力二:产品魔法师

  • 实例:信用卡公司利用消费者行为数据,设计出”旅行里程”奖励计划
  • 消费心理学洞察:
    • 损失厌恶心理
    • 即时满足需求
    • 社会地位展示欲望

超能力三:战略大师

  • 策略案例:互联网银行根据用户画像,精准定位”数字原住民”群体
  • 行为经济学应用:
    • 锚定效应在定价策略中的运用
    • 框架效应对产品描述的影响
    • 禀赋效应在客户维系中的作用

超能力四:销售加速器

  • 成功案例:保险公司通过生命事件营销,提高产品转化率
  • 营销心理学技巧:
    • 稀缺性原理创造紧迫感
    • 社会证明增强可信度
    • 互惠原则培养客户忠诚度

超能力五:绩效倍增器

  • 案例研究:大型商业银行通过内部满意度调查,优化员工激励机制
  • 组织心理学视角:
    • 目标设置理论指导绩效管理
    • 期望理论优化奖励制度
    • 工作设计理论提升员工满意度

金融市场调查:从数据到洞察的魔法之旅

  1. 收集:多渠道、多维度数据采集
  2. 分析:AI辅助的智能数据挖掘
  3. 解读:跨学科的深度洞察
  4. 应用:数据驱动的敏捷决策
  5. 反馈:持续优化的闭环系统

成为金融世界的预言家

  • 金融市场调查不仅是一种技能,更是一种思维方式
  • 它让你能够:
    • 读懂客户的心思
    • 预见市场的未来
    • 在竞争中立于不败之地
  • 掌握这项技能,你将成为金融世界的”预言家”,引领未来的金融创新

注解:生命事件营销

抓住人生重要时刻,提供贴心金融服务

生命事件营销,顾名思义,就是指金融企业抓住客户人生中的重要时刻和特定阶段,例如结婚、生子、购房、退休等,为其提供个性化的金融产品和服务,满足客户在不同阶段的特定需求,从而建立长期稳定的客户关系,实现企业价值最大化的一种营销策略。

以人生重要节点为契机

人生的每一个重要阶段,都伴随着新的需求和挑战,也蕴藏着巨大的金融服务需求。例如:

  • 结婚: 新房贷款、婚庆理财、保险规划等
  • 生子: 教育金储蓄、少儿保险、家庭理财规划等
  • 购房: 房屋贷款、装修贷款、财产保险等
  • 退休: 养老金规划、健康保险、投资理财等

提供量身定制的金融方案

  • 生命事件营销的关键在于“精准”,即根据客户在不同生命阶段的特定需求,量身定制个性化的金融产品和服务方案。

  • 例如,针对新婚夫妇,可以推荐新房贷款、婚庆理财等产品;针对退休人士,则可以推荐养老金规划、健康保险等服务。

建立长期稳定的客户关系

  • 生命事件营销强调与客户建立长期稳定的关系,陪伴客户共同成长。

  • 例如,在客户成为父母后,持续关注其子女的教育需求,提供相应的教育金储蓄、少儿保险等服务;在客户退休后,继续提供养老金规划、健康管理等服务。

生命事件营销的优势

  • 目标客户精准: 更容易触达目标客户,提高营销转化率。
  • 客户粘性高: 满足客户在人生重要阶段的需求,更容易建立长期稳定的客户关系。
  • 营销效果显著: 能够有效提升客户满意度和忠诚度,为企业带来持续的收益。

第二节 金融市场调查内容

一、金融市场调查的对象

金融市场的调查对象主要包括以下四个方面:

  1. 营销环境。
  2. 客户需求。
  3. 市场供求。
  4. 金融产品

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营销环境:金融市场的生态系统

  • 政治法律环境:规则的制定者
  • 经济环境:市场的脉搏
  • 社会文化环境:行为的塑造者
  • 技术环境:变革的催化剂

案例:移动支付如何改变中国消费行为?

客户需求:金融世界的原动力

表格:需求层次与金融产品

需求层次 金融需求 对应产品
生理需求 基本交易 储蓄账户
安全需求 风险保障 保险产品
社交需求 身份象征 高端信用卡
尊重需求 财富管理 私人银行服务
自我实现 社会影响 影响力投资

市场供求:平衡的艺术

  • 供给:金融机构的产品和服务
  • 需求:消费者的金融需求
  • 均衡:价格与数量的动态平衡

供需曲线

金融产品:创新的结晶

创新金融产品的特征:

  • 个性化:量身定制的解决方案
  • 数字化:科技驱动的便捷体验
  • 综合化:一站式金融服务
  • 社会责任:道德和可持续发展

思考:如何设计一款吸引Z世代的金融产品?

二、金融市场调查的程序

金融市场调查只有遵循一定的程序、采用科学的方法和手段,才能使得调查工作获得应有的成果,达到预期的要求。金融市场调查的具体程序如下:

  1. 收集和评价现有资料
  2. 实地调查分析
  3. 撰写调查报告
  4. 后续调查

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收集和评价现有资料

  • 内部数据挖掘
  • 行业报告分析
  • 竞争对手情报收集

实地调查分析

  • 问卷设计与发放
  • 深度访谈
  • 焦点小组讨论

撰写调查报告

  • 数据可视化
  • 关键发现总结
  • 行动建议提出

后续调查

  • 跟踪调查
  • 效果评估
  • 持续优化

三、金融市场调查的方法与手段

金融企业开展市场调查应注意调查方法的选择。即针对不同的调查对象,根据不同的调查目的,应采用不同的调查方法。金融市场调查的主要方法有以下三种:

  1. 访问法。 即调查人员通过书面或口头询问方式向调查对象提出问题,并以其答复作为调查结果。
  2. 观察法。 即调查人员在现场观察与记录人们的金融行为,以收集营销信息资料。
  3. 实验法。 该方法是假定其他条件不变时,在小范围内观察调查对象对于新产品或新服务项目的反应,以取得这种影响的定性与定量数据,从而作出相应的分析判断。

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1. 访问法

  • 优点:直接、灵活、信息丰富
  • 缺点:成本高、样本量有限
  • 应用:深度理解客户需求、探索新产品创意

2. 观察法

  • 优点:真实、客观、不受访者影响
  • 缺点:难以了解内在动机、耗时
  • 应用:研究客户行为模式、优化服务流程

3. 实验法

  • 优点:控制变量、因果关系明确
  • 缺点:成本高、难以模拟真实情况
  • 应用:测试营销策略效果、产品定价研究

第三节 金融市场营销预测

一、营销预测的分类

宏观经济预测与微观市场预测

  • 前者是预测宏观经济环境发生变化之后的整个市场状况,
  • 后者则是对某一类或某一种产品的市场需求变化作出估计。

一、营销预测的分类

短期、中期与长期预测

  • 短期预测的时间跨度一般为半年到两年,主要用于编制年度营销计划;中期预测的时间跨度为2年至5年,主要用于编制中期营销计划;

  • 而预测时间在5年以上的就属于长期预测,可以为企业制定长期营销战略规划提供参考依据。

一、营销预测的分类

定性预测与定量预测

  • 前者主要是对目标市场未来的发展趋势、性质与程度进 行质的判断,

  • 而后者则是运用数理模型进行数量估计。

二、营销预测的内容

营销预测主要包括以下五项内容:

(1)市场需求预测,主要是对市场需求的 变化作出估计;

(2)市场供求预测,主要对金融产品的市场 供应量作出预测,即预测金融产品的供 求平衡状况;

(3)市场价格变化预测,即根据供求关系 及其变化对市场价格的走势作出估计;

(4)产品生命周期预测,即判断金融产品 的市场发展潜力;

(5)产品销售预测,即根据产品市场占 有率以及竞争能力对本企业的金融产品销 售状况作出预测。

三、营销预测的方法

由于金融市场是一个规模庞大、功能复杂的 大系统,其变化会受到诸多因素的影响,因 而金融企业既要对各种相关因素进行分析, 也要对它们之间的关系和作用进行研究。同 时,营销预测的成功与否还和预测方法密切 相关,营销预测的方法主要有以下几种:

  1. 意见综合法。
  2. 专家意见法。
  3. 时间序列法。
  4. 回归分析法。

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1. 意见综合法

  • 原理:汇集多方意见,取得共识
  • 优点:全面、平衡
  • 缺点:可能受群体思维影响
  • 应用场景:市场趋势预测、新产品潜力评估

2. 专家意见法(德尔菲法)

  • 原理:多轮匿名专家咨询
  • 优点:专业、深入
  • 缺点:耗时、成本高
  • 应用场景:长期战略规划、技术发展趋势预测

3. 时间序列法

  • 原理:基于历史数据预测未来
  • 优点:客观、可量化
  • 缺点:难以预测突发事件影响
  • 应用场景:销售预测、市场份额预测

营销作品赏析

个人防风险–5.13–众安保险

社区银行/服务温度–5.27–杭州银行

贷款还款–3.02–泰国银行

【情境案例解析】:

奇妙的微博营销

小张是沪上某大学的大二学生,在校衣食无忧。最近,小张迷上了微博这一个社交工具。。令小张感到有兴趣的事情是,在微博上总是有一些企业的账号来加他的关注,开始的时候小张还不以为意,但后来小张就选择性地加了一些企业账户,主要还是自己感兴趣的电子产品企业的账户。渐渐地他发现,这些账户大多是在宣传自己企业的全新产品或者是最近推出的优惠活动等信息……

【案例讨论】

  1. 试述微博营销的优势是什么?
  2. 运用高新科技手段进行营销,你认为有何利弊?

本章知识精粹

核心概念回顾

  • 金融市场调查: 如同企业的“指南灯”,指引企业在市场竞争中找到方向。它帮助企业系统地收集、分析和评估市场信息,为决策提供客观依据。

  • 金融市场调查的任务: 如同“作战地图”,帮助企业明确目标、制定策略、评估战果。主要包括了解目标市场、评估营销方案、权衡营销结果。

  • 金融市场调查的意义: 如同“护身符”,帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。包括掌握市场动态、改进产品服务、制定精准策略、促进产品销售、提高经营绩效。

调查对象与程序

  • 调查对象: 金融市场的“四要素” ,包括营销环境、客户需求、市场供求、金融产品。

  • 调查程序: 遵循“四步走”原则,即收集和评价现有资料、实地调查分析、撰写调查报告、后续调查。

调查方法与预测方法

  • 调查方法: 常用的调查方法有三种,如同“探寻真相的三把钥匙” ,分别是访问法、观察法、实验法。

  • 预测方法: 常用的预测方法主要有意见综合法、专家意见法、时间序列法,如同预测未来的“三面神镜” 。

思考题

  1. 金融市场调查的真谛: 如何用简洁的语言概括金融市场调查的含义?它与企业的经营决策有什么关系?

  2. 市场调查,大势所趋: 我国金融企业面临哪些压力,必须重视金融市场调查?

  3. 调查任务,有的放矢: 金融市场调查的主要任务有哪些?试举例说明每个任务的具体内容。

  4. 调查意义,助力企业: 金融市场调查对企业营销管理有哪些重要意义?结合实际案例进行分析。

  5. 调查对象,有的放矢: 金融市场调查的对象有哪些?应该遵循哪些科学的调查程序?

  6. 调查方法,各显神通: 金融市场调查有哪些常用的方法?结合具体场景,分析每种方法的优缺点,以及适用范围。

  7. 营销预测,拨开迷雾: 营销预测的分类有哪些?主要预测哪些内容?

  8. 预测方法,精准预测: 常用的营销预测方法有哪些?结合企业实际,分析每种方法的优缺点,以及适用范围。