01 金融营销导论: 在金融世界中构建价值之桥

01 金融营销导论 🌉

在金融世界中构建价值之桥

课程安排与考核方式 📝

  • 课程目标: 帮助大家掌握现代金融营销的理论框架与实战工具。
  • 核心理念: 理论与实践结合,数据与创意并重。
  • 教学方法: 案例分析、课堂互动、小组项目。

成绩构成 💯

平时成绩与期末成绩各占 50%

🥅 期末成绩 (50%)

  • 形式: 笔试、闭卷
  • 内容: 考察课程核心概念与理论框架的掌握程度。

🧑‍💻 平时成绩 (50%)

  • 自主学习 (30%): 案例分析报告。
  • 课堂互动 (10%): 微助教平台参与。
  • 出勤签到 (10%): 微助教平台签到。

自主学习:案例分析项目 🔬

这是平时成绩的核心部分,旨在锻炼大家解决实际问题的能力。

  • 形式: 2-4人为一组,完成深度案例分析报告。
  • 研究方向:
    • 📚 行为经济学
    • 🧠 消费心理学 (社会心理学)
    • 📊 消费者行为模式
  • 工具: 推荐使用 京东读书专业版 获取前沿文献资料。

推荐资源:京东读书专业版 📖

学校已购买资源,请大家充分利用。

🎯 本章学习目标

本章将为您构建金融营销的知识地图,明确学习方向。

本章学习目标 四个目标分别位于四个象限,中心是本章核心。 理解 🎯 现代金融营销的真正含义 及其与'销售'的区别 掌握 🧠 营销学的核心概念 (需要、欲望、需求、价值等) 洞悉 💡 金融服务营销观念的演变 及其背后的驱动力 识别 & 建立 🗺️ 金融服务的独特性 与APIC管理框架初识

历史回响:为何金融需要营销? 🤔

  • 营销管理是商品经济发展的必然产物,对于任何企业的生存与发展都至关重要。
  • 金融企业也不例外。随着市场竞争的加剧,树立营销观念、加强营销管理已成为其拓展业务、提高效益的必经之路
  • 要理解金融营销的必要性,我们首先要回到源头,理解金融本身是如何诞生的。

故事的开端:一个没有金融的世界 🛖

在遥远的古代,社会依靠以物易物 (Barter) 运转。

  • 一个农夫想用一袋小麦,换一双鞋匠的皮靴。
  • 这种方式看似简单,却困难重重。

核心难题:“双重需求偶合”的困境 ⛓️

以物易物系统要成功,必须满足一个苛刻的条件:需求的双重偶合 (Double Coincidence of Wants)

农夫必须找到一个既需要小麦,又恰好有多余靴子的鞋匠。这种匹配极其低效。

双重需求偶合困境 此图描绘了以物易物中四个角色(农夫、鞋匠、渔夫、铁匠)之间复杂的交换需求,凸显了直接匹配的困难。 👨‍🌾 农夫 有: 小麦 🌾 要: 靴子 👢 👞 鞋匠 有: 靴子 👢 要: 鱼 🐟 🎣 渔夫 有: 鱼 🐟 要: 斧头 🪓 🪓 铁匠 有: 斧头 🪓 要: 小麦 🌾 想要 想要 想要 想要 交易链条复杂,效率低下!

第一次金融革命:货币的诞生 🪙

为了解决以物易物的低效,人类发明了货币 (Money),它斩断了复杂的交易链条。

货币简化交易流程 对比图:左侧是以物易物的复杂网络,右侧是使用货币的简单中心化交易。 以物易物 👨‍🌾 👞 🎣 🪓 使用货币 🪙 👨‍🌾 👞 🎣 🪓

货币的三大核心功能 🏛️

货币作为一般等价物,具备三大核心功能,完美地解决了以物易物的痛点:

货币功能 解决的痛点 描述
交易媒介 🤝 需求不匹配 农夫可以先把小麦卖给任何人换成货币,再用货币去买靴子。
计价单位 🔢 价值难衡量 所有商品都用统一的货币单位标价,价值比较一目了然。
价值储藏 🏦 财富难储存 货币可以方便地储存起来,以备未来之需,不像小麦会腐烂。

新的鸿沟:储蓄者 vs. 借款者 ↔︎️

即使有了货币,社会仍然面临一个新问题:资金的供需无法有效匹配

储蓄者 (Savers) 👨‍🦳

  • 拥有闲置资金
  • 缺乏投资渠道
  • 担心资金安全
  • 核心痛点: 钱“趴着”不生钱

借款者 (Borrowers) 👩‍💼

  • 需要资金发展生产
  • 找不到资金来源
  • 融资成本高
  • 核心痛点: 好项目没钱启动

第二次金融革命:金融中介的出现 🏦

金融 (Finance),应运而生!它像一座桥梁,通过金融中介 (Financial Intermediaries) 将储蓄者和借款者连接起来。

金融中介的角色 此图展示了金融中介(如银行)如何从拥有多余资金的储蓄者那里吸收存款,并将其贷给需要资金的借款者,从而促进经济活动。 储蓄者 (拥有闲置资金) 借款者 (需要资金发展) 金融中介 (例如: 银行) 存款 贷款

营销的使命:让价值之桥更稳固、更宽阔 🌉

如果说金融是连接资金供给方和需求方的价值之桥

那么金融营销 (Financial Marketing) 就是:

  • 桥梁的设计师 👩‍🎨:洞察客户需求,设计出合适的金融产品。
  • 桥梁的工程师 👷‍♂️:建立便捷、安全的交易渠道 (网点, App)。
  • 桥梁的宣传员 📣:通过沟通与品牌建设,让人们了解并信任这座桥。
  • 桥梁的维护者 🛠️:通过客户关系管理,确保长期、稳定的价值交换。

结论: 金融创造了价值流动的可能性,而金融营销则将这种可能性,大规模、高效率地转化为现实

竞争白热化:营销是引擎,而非附加职能 ⚙️

依靠牌照和管制的’卖方市场’已不复存在。

昔日格局 🕰️

  • 牌照稀缺
  • 产品同质
  • 渠道为王
  • 客户选择有限

今日战场 ⚔️

  • 参与者众多(银行、券商、基金、金融科技)
  • 竞争异常激烈
  • 产品/服务创新加速
  • 客户需求日趋复杂

结论: 在激烈竞争中,谁能更好地理解、创造并传递价值,谁才能胜出。

🤔 误解澄清:营销 ≠ 销售或推广

很多人将营销等同于推销或做广告,但这只是冰山一角。

  • 销售 (Selling): 关注的是卖家的需求——将产品转化为现金。
    • 导向:由内向外 (Inside-out)
    • 手段:推销和促销
  • 营销 (Marketing): 关注买家的需求——通过产品和服务满足客户需求。
    • 导向:由外向内 (Outside-in)
    • 手段:整合营销 (4Ps)

“营销的目标就是使推销成为多余。”

— 管理学之父 彼得·德鲁克

🔑 营销的正式定义:一门创造价值的科学与艺术

菲利普·科特勒 (Philip Kotler) 将营销定义为:“以盈利为目的,探索、创造和交付价值以满足目标市场需求的过程”

这个定义包含四大支柱:

支柱 核心含义 在金融领域的体现
科学与艺术 📊🎨 依赖数据分析,也需要创意洞察 用大数据分析客户行为,并设计出有吸引力的品牌故事
价值 (Value) 💰 客户感知的利益与成本之差 客户获得的投资收益、安全感 vs. 支付的管理费、承担的风险
目标市场 🎯 服务于特定的客户群体 专注服务高净值客户的私人银行 vs. 服务大众的普惠金融
盈利 📈 营销活动最终需对公司财务负责 通过客户生命周期价值管理,实现长期、可持续的盈利

营销基石 I:理解客户行为的起点 🚶

要搭建金融营销的理论大厦,我们首先需要掌握几块核心的基石。第一个框架是理解消费者行为的起点。

  • 需要 (Needs)
  • 欲望 (Wants)
  • 需求 (Demands)

第一块基石:需要 (Need) 是一切行为的根源 ⚡

需要 (Need) 是指人类最基本、原始的驱动力,是感觉某种匮乏的状态。

  • 它是客观存在的,不是营销所创造的。
  • 在金融领域,最核心的需要包括:
    • 资金的安全 (Safety)
    • 资产的增值 (Growth)
    • 交易的便捷 (Convenience)
    • 未来的保障 (Security)

第二块基石:欲望 (Want) 是被塑造的需要 🎨

欲望 (Want) 是需要被文化、社会和个人性格塑造后,呈现出的具体形式。

  • 营销可以影响和塑造欲望。
  • 示例:同样是保障未来的“需要”
    • 保守的投资者可能欲望购买国债或银行理财。
    • 进取的投资者可能欲望购买高风险的股票基金。
    • 高净值人士可能欲望设立家族信托。

第三块基石:需求 (Demand) 是有购买力支持的欲望 💳

需求 (Demand) 是指有购买力支持并且愿意购买的特定欲望。

  • 营销的终极目标是激发欲望,并将其转化为有效需求
  • 示例
    • 一个投资者欲望购买某热门基金。
    • 只有当他拥有足够资金并最终下单购买时,才构成需求

💡 转化过程:从需要到需求的价值创造之旅

金融营销的核心任务,就是洞察客户的潜在需要,将其激发为明确的欲望,并最终促成真实的需求

营销过程:从需要到需求 需要 (Need) 最基础的驱动力 (例如: 资金安全) 欲望 (Want) 具体的表现形式 (例如: 购买某基金) 需求 (Demand) 有能力实现的欲望 (例如: 投资1万元) 营销塑造 购买力支持

案例剖析:“余额宝”如何完美实现转化? 💡

“余额宝”洞察了用户对闲置资金的双重需要

  1. 安全:像银行存款一样安全。
  2. 增值:比活期利息高。

它将此需要激发为一种欲望:“像活期存款一样方便,但收益更高”。

最终通过极低的门槛(1元起投)和无缝对接的支付场景,将这种欲望大规模转化为了需求

营销基石 II:价值交换的核心要素 🔄

这些概念共同构成了营销活动发生的基础。

营销核心概念关系图 一个中心化的图表,展示了市场、交换、产品、价值和满足感之间的相互关系。 市场 金融产品 价值 交换与交易 满足

核心中的核心:客户感知价值 (CPV) ⚖️

价值并非由企业单方面决定,而是客户的主观感知。

\[ \large{ \text{客户感知价值} = \text{感知总利益} - \text{感知总成本} } \]

营销工作的很大一部分,就是提升感知利益降低感知成本

客户感知价值天平 一个天平图,左边是感知利益,右边是感知成本,说明客户价值是两者之间的权衡。 感知总利益 资金增值 风险保障 交易便捷 专业建议 感知总成本 货币成本 (管理费) 时间成本 精力成本 心理成本 (风险)

时代变迁:金融服务营销观念的演进 📈

营销并非一成不变的教条,其指导思想随着市场环境的演变而不断进化。

核心趋势:经营焦点从企业内部逐渐转向外部市场

营销观念的五个阶段 🗺️

营销观念演进时间轴 一条时间轴展示了营销观念从生产观念、产品观念、推销观念,发展到营销观念和社会营销观念的五个阶段。 生产观念 效率至上 ~1980s 产品观念 质量为王 1990s 推销观念 说服为本 ~2000s 营销观念 客户至上 2000s- 社会营销观念 三赢思维 今天与未来 经营焦点: 从 企业内部 ➔ 外部市场 (客户/社会)

阶段1-2:生产观念 & 产品观念 (内部导向)

  • 生产观念:假设客户喜欢便宜、随处可得的产品。
    • 体现:改革开放初期,银行以增设网点为主要竞争手段。
  • 产品观念:假设客户喜欢质量最好、功能最多的产品。
    • 体现:90年代,招商银行推出“一卡通”,以一款创新产品获得优势。

⚠️ 警惕陷阱:“营销短视症” (Marketing Myopia)

过度专注于产品本身,而忽视了其所满足的客户根本需要,这就是“营销短视症”。

  • 经典案例:铁路公司认为自己是“铁路业务”(产品),而不是“运输业务”(需要),最终被航空和公路运输所颠覆。
  • 金融警示:基金经理的职责不是“创造高收益基金”(产品),而是“帮助客户实现财务目标”(需要)。后者可能需要完全不同的解决方案。

阶段3-4:推销观念 & 营销观念 (外部导向)

  • 推销观念:假设客户需要被大力推销才会购买。
    • 体现:信用卡业务兴起时,各大行采用“人海战术”,开卡送礼。
  • 营销观念:核心是客户至上,比竞争对手更有效地满足目标市场需求。
    • 体现:招商银行率先提出“因您而变”,围绕客户需求进行创新。

阶段5:社会营销观念 (价值导向) 🌱

企业在满足客户需求、实现自身利润的同时,还必须增进消费者和整个社会的长期福祉。

这是一种“三赢”思维:客户满意、企业盈利、社会受益

  • 体现
    • ESG (环境、社会、治理) 投资理念兴起,绿色信贷、ESG基金发行。
    • 蚂蚁集团的“蚂蚁森林”将金融行为与环保公益完美结合。

金融服务的独特性与挑战 🌪️

金融服务是一种无形的承诺,其特性决定了营销策略必须不同于实体商品。

金融服务 无形性 Intangibility 不可分性 Inseparability 易逝性 Perishability 复杂性 Complexity 信任依赖 Trust-based 易变性 Variability

挑战与对策 (1): 无形性 & 不可分性

无形性 (Intangibility) 💨

  • 挑战: 客户难以评估质量,感知风险高。
  • 对策: 将无形变有形。通过专业的员工、精美的报告、友好的App界面、强大的品牌形象等有形线索传递价值。

不可分性 (Inseparability) 🤝

  • 挑战: 服务质量高度依赖一线员工,难以标准化。
  • 对策: 重视“人”的因素。加强员工培训,赋予一线员工权限,建立标准化的服务流程(SOP)。

挑战与对策 (2): 易变性 & 易逝性

易变性 (Variability) 🎭

  • 挑战: 难以保证服务体验的一致性。
  • 对策: 流程化与个性化结合。通过CRM系统、智能客服实现服务标准化,同时为高价值客户提供定制化服务。

易逝性 (Perishability) ⏳

  • 挑战: 供给与需求难以匹配(如银行柜台忙闲不均)。
  • 对策: 精细化需求管理。通过预约系统、线上渠道分流、价格杠杆等方式平滑需求。

挑战与对策 (3): 信任依赖 & 复杂性

信任依赖 (Trust-dependent) 🏦

  • 挑战: 信任建立缓慢,摧毁极易。
  • 对策: 将信任作为核心资产来管理。建立品牌声誉,确保信息透明,完善风控,承担社会责任。

复杂性 & 信息不对称 🤯

  • 挑战: 客户难以理解产品,容易被误导。
  • 对策: 加强投资者教育与信息透明。用通俗语言解释产品(如KOL直播),充分进行风险提示,利用智能投顾辅助决策。

金融营销管理的系统性过程 (APIC) 🔄

金融营销管理是一个持续循环的战略过程,而非一次性的促销活动。

营销管理循环 APIC Framework 分析 (Analysis) 5C 模型: 市场、客户、竞争等 计划 (Planning) STP: 市场细分、目标市场、定位 执行 (Implementation) 4P: 产品、价格、渠道、促销 控制 (Control) KPIs: 评估、反馈、调整

☠️ 案例警示:当营销管理误入歧途

富国银行 (Wells Fargo) 的虚假账户丑闻,是APIC框架系统性失效的后果。

  • 错误的计划 (Flawed Planning)
    • 目标错位:设立”Eight is Great”口号,将交叉销售数量作为员工考核的唯一核心指标(KPI)
    • 理念错位:计划完全以产品为中心,而非以客户为中心,彻底忽视了客户的真实需求。
  • 失效的控制 (Failed Control)
    • 系统失灵:面对员工的大规模不当行为,管理层未能纠正,反而通过高压默许甚至鼓励。
    • 底线突破:营销控制系统完全失效,道德和合规的底线被彻底突破。

荒唐的“Eight is Great” 💣

这个口号背后的高压KPI,最终导致了百万级别的虚假账户和巨大的声誉损害。

教训:营销必须以道德为基石 🏛️

富国银行丑闻的后果是灾难性的:

  • 巨额罚款: 数十亿美元的罚款与和解金。
  • 声誉扫地: 品牌信任度跌至谷底,客户大量流失。
  • 高层动荡: CEO被迫辞职,公司面临严格监管。

核心教训: 成功的金融营销,必须将道德、合规和客户长期价值置于短期销售指标之上。

中国金融营销的兴起与发展动力 🇨🇳

中国金融营销的实践,深受三大动力的驱动:

  1. 内部动力:竞争加剧 ⚔️
    • 从银行垄断到各类金融机构充分竞争,迫使机构转向市场导向。
  2. 外在动力:需求多样化 👨‍👩‍👧‍👦
    • 国民财富增长,客户需求从简单存贷款发展到复杂的财富管理。
  3. 技术条件:科技进步 🚀
    • 大数据、AI、移动互联为精准营销和体验优化提供了强大工具。

未来已来:数据驱动的金融营销 📊

在今天的市场中,数据是做出一切营销决策的基石。

  • 宏观层面:通过分析市场数据(如股票行情、利率走势、行业报告),可以判断市场趋势,进行产品定位和竞争分析。
  • 微观层面:通过分析客户行为数据(如交易记录、App点击流、风险偏好问卷),可以实现精准的客户画像、个性化推荐和风险预警。

我们课程中提到的Python工具,正是获取和分析这些数据的起点。

挑战与前路:中国金融营销仍需深化 🧭

尽管进步显著,但与国际领先水平相比,许多机构仍面临挑战:

  • 观念滞后 🤔
    • 部分机构仍停留在’推销观念’而非’营销观念’。
  • 能力不足 🛠️
    • 拥有海量数据,但缺乏将其转化为营销洞察的数据分析能力
  • 协同不畅 🔗
    • 产品、技术、市场等部门间存在壁垒,难以形成‘整体营销’合力。
  • 平衡之术 ⚖️
    • 在强监管环境下,如何平衡创新合规,是永恒的挑战。

✅ 本章小结:核心要点回顾

  • 金融营销的核心是创造、沟通和传递价值,其目标是使推销成为多余。
  • 一切营销始于对客户需要、欲望和需求的深刻洞察。
  • 营销观念已从内部导向演变为客户至上、兼顾社会福祉的外部导向。
  • 金融服务的无形性、信任依赖等特性,要求营销必须聚焦于建立信任和将无形服务有形化。
  • 成功的金融营销是一个系统性过程 (APIC),必须将道德与合规置于首位。

补充内容:消费者模型

核心问题:为何要研究消费者模型? 🤔

在金融服务领域,营销的本质是与客户建立 信任,并引导他们做出符合其财务目标的决策。

无论是选择一项长期投资、申请一笔贷款,还是购买一份保险,客户都会经历一个复杂的心理过程。

理解这一过程,是金融机构制定有效营销策略、优化客户体验和提升转化率的关键。

时代变迁:从线性漏斗到动态旅程 🔄

消费者行为模型的演变,反映了企业与消费者关系的根本性转变。

过去:线性漏斗 (Linear Funnel)

  • 公司自上而下控制信息
  • 消费者是被动接收者
  • 经典代表: AIDMA
过去:线性漏斗 (Linear Funnel) 企业 代表模型: AIDMA 消费者

现在:动态旅程 (Dynamic Journey)

  • 消费者主动搜索、分享、互动
  • 信息网络化、多向传播
  • 现代代表: AISAS, ISMAS
现在:动态旅程 (Dynamic Journey) 消费者 搜索 分享 互动 口碑 代表模型: AISAS, ISMAS

阶段一:传统媒体时代的线性漏斗 (Web 1.0) 📺

在这个时代,信息由媒体和机构 单向 传递给消费者。

  • 核心渠道: 电视、报纸、广播、线下网点
  • 营销策略: 以媒体为中心,通过大规模广告投放来影响消费者认知。
  • 代表模型: AIDMA 模型

AIDMA模型:经典的五步漏斗 🪜

AIDMA 模型由美国广告学家 E.S. 刘易斯于1898年提出,是该时代最具代表性的消费者行为模型。

它描绘了一个线性的、逐步递减的’漏斗’过程:

  • Attention (引起注意)
  • Interest (产生兴趣)
  • Desire (培养欲望)
  • Memory (形成记忆)
  • Action (促成行动)

可视化AIDMA的层级结构

这个漏斗清晰地展示了消费者从认知到行动的心理转变过程,每一步都存在客户流失。

注意 (Attention) 兴趣 (Interest) 欲望 (Desire) 记忆 (Memory) 行动 (Action) 应用示例:电视广告 → 激发欲望 → 网点购买

金融案例:90年代的保险营销 📺

在那个时代,保险营销高度依赖“人海战术”和大众媒体。

  • Attention: 保险代理人在银行网点派发传单。
  • Interest & Desire: 介绍分红险“既能保障又能分红”的前景。
  • Memory: 通过央视广告和代理人反复拜访,加深对品牌的信赖。
  • Action: 客户在代理人的办公室里签下保单。

🔑 核心特征:整个过程是 单向、线性 的,客户是被动的信息接收者。

阶段二:互联网时代的双向互动 (Web 2.0) 💻

随着搜索引擎的普及,消费者从被动的信息接收者转变为 主动的信息搜寻者

  • 核心渠道: 门户网站、搜索引擎 (百度, 谷歌)、BBS论坛
  • 营销策略: 重心从“媒体”转向“人”,强调信息与人的互动。
  • 代表模型: AISAS 模型

AISAS模型:搜索与分享重塑决策路径 ⏳

2005年,日本电通集团提出 AISAS 模型,以适应互联网时代消费者的行为变化。

它用两个关键的互联网行为替代了传统步骤:

  • S (Search - 搜索): 用户在产生兴趣后会主动搜索信息。
  • S (Share - 分享): 用户在购买后会分享自己的体验。

这个模型不再是单向漏斗,而是一个可以循环的“沙漏”。

可视化AISAS的沙漏结构

购买后的 分享 (Share) 可以成为新一轮营销的起点,触发其他人的 关注 (Attention)

AISAS 营销模型 注意 (Attention) 兴趣 (Interest) 搜索 (Search) 行动 (Action) 分享 (Share) 分享裂变 触发新注意

金融案例:支付宝上的基金购买 📱

一位年轻投资者在财经公众号看到新能源基金的文章 (Attention),产生兴趣 (Interest)。

  1. 他不会立即购买,而是打开支付宝,搜索 (Search) 这只基金,查看业绩、评论。
  2. 对比后,他决定申购1000元 (Action)。
  3. 一个月后,基金上涨8%,他兴奋地将收益截图分享 (Share) 到朋友圈。
  4. 他的朋友看到后,可能被触发新的 Attention,开启一个新的循环。

AISAS时代的金融营销重点 🎯

营销的关键点发生了转移:

  • 内容营销 (Attention): 与财经KOL合作,创造高质量内容。
  • 搜索引擎优化 (SEO): 确保用户搜索时,产品能排在前面。
  • 用户评价管理 (Search): 积极管理用户评论,这是关键决策信息。
  • 社交分享激励 (Share): 设计分享活动(如分享送红包),鼓励用户分享以低成本获客。

数据驱动:量化AISAS转化漏斗

我们可以追踪每个阶段的转化率,发现营销瓶颈。如下 Table 1 所示,从“搜索”到“购买”的转化是关键。

Code
import pandas as pd

# 这是一个模拟数据集,用于说明金融服务营销中的转化漏斗概念。
# 它展示了从最初的广告曝光到最终用户分享的各个阶段的人数和转化率。
data = {
    'stage': ['Attention (曝光)', 'Interest (点击)', 'Search (搜索)', 'Action (购买)', 'Share (分享)'],
    'user_count': [100000, 15000, 8000, 1200, 300]
}
df_funnel = pd.DataFrame(data)

# 计算上一步到此步的转化率
df_funnel['conversion_rate'] = (df_funnel['user_count'] / df_funnel['user_count'].shift(1)).fillna(1.0)

# 格式化输出,使其更易读
df_funnel['user_count'] = df_funnel['user_count'].apply(lambda x: f'{x:,}')
df_funnel['conversion_rate'] = df_funnel['conversion_rate'].apply(lambda x: f'{x:.2%}')

df_funnel
Table 1: 某基金App用户行为漏斗模拟数据分析
stage user_count conversion_rate
0 Attention (曝光) 100,000 100.00%
1 Interest (点击) 15,000 15.00%
2 Search (搜索) 8,000 53.33%
3 Action (购买) 1,200 15.00%
4 Share (分享) 300 25.00%

阶段三:移动社交时代的无界互动 (Web 3.0) 📱

随着智能手机和微信的深度普及,消费者行为变得更加 复杂、即时和社交化

  • 核心渠道: 微信、微博、小红书、专业社群 (雪球)
  • 营销策略: 信息传播呈现多点、多向、实时的互动特征。
  • 代表模型: SICASISMAS 模型

SICAS/ISMAS:根植于中国市场的精细化模型 🇨🇳

这两个模型都强调了用户之间、用户与品牌之间的深度连接和沟通。

SICAS 模型 (2011)

  • Sense (感知)
  • Interest & Interactive (兴趣与互动)
  • Connect & Communicate (连接与沟通)
  • Action (行动)
  • Share (分享)

✅ 强调品牌与用户建立“连接”。

ISMAS 模型 (2013)

  • Interest (兴趣)
  • Search (搜索)
  • Mouth (口碑)
  • Action (行动)
  • Share (分享)

✅ 特别指出“口碑”的核心作用。

核心洞察:口碑 (Mouth) 与连接 (Connect) 的力量 💬

在西方市场,金融决策通常是高度个人化的。

但在中国,社会圈子和社群共识 (口碑) 扮演着极其重要的角色。

  • 微信群: 投资主题的微信群是信息传播和同伴影响的强大渠道。
  • 财富管理社区: 雪球等平台不仅是信息平台,更是“连接与沟通”的社群。用户关注KOL,参与讨论,形成强烈的社群认同感。

⚠️ 金融机构必须超越广告思维,主动培育和参与这些社群。

可视化SICAS/ISMAS的多维互动网络

模型描绘了一个以用户为中心的、无边界的互动网络,信息在各个节点间自由流动。

S/I (感知/兴趣) I/S (互动/搜索) C/M (连接/口碑) A (行动) S (分享) 核心: 以用户为中心的、多维实时的互动与口碑传播。

金融案例:招商银行“财富开放平台” 🏦

招商银行App不再是纯交易工具,而是一个财富管理生态。

  • Sense/Interest: 用户在App“社区”看到基金经理文章或他人收益单,产生兴趣。
  • Interactive/Search: 在文章下与基金经理 互动,并 搜索 其管理的产品。
  • Connect/Mouth: 加入客户经理维护的微信群,或在“实盘社区”看“牛人”的持仓与讨论,形成 连接口碑
  • Action: 一键跟单购买“牛人”组合,或申购基金经理的产品。
  • Share: 将自己的投资组合 分享 到社区,成为新的口碑来源。

总结:消费者行为模型的演进路径 📈

模型的演变,本质上是技术、媒体和消费者主权变化的反映。

阶段一: Web 1.0 传统媒体 | 单向投递 AIDMA (1898, 美国) 以媒体为中心 阶段二: Web 2.0 互联网 | 人与信息互动 AISAS (2005, 日本) 以人为中心 阶段三: Web 3.0 移动社交 | 无界互动 SICAS / ISMAS (2011/13, 中国) 以社群为中心

各模型对比及金融场景应用

时代 代表模型 核心阶段 金融服务应用场景
Web 1.0 AIDMA Attention, Desire, Memory 银行通过电视广告和线下网点推广信用卡。
Web 2.0 AISAS Attention, Search, Share 用户搜索比较车险报价;在基金讨论区看评价后购买。
Web 3.0 SICAS Interactive, Connect 客户经理通过企微与客户建立长期联系,分享观点。
Web 3.0 ISMAS Mouth (口碑) 潜在投资者在“雪球”关注投资达人,根据其口碑决策。

结论与启示:给未来金融人的三点建议 💡

  1. 营销策略必须以用户为中心: 放弃产品推送思维,围绕用户的决策旅程,在关键节点 (Search, Mouth, Connect) 提供价值。
  2. 社群和口碑是核心资产: 尤其在中国,基于微信群、专业社区的口碑是影响金融决策的最强力量。经营私域流量,建立信任。
  3. 数据驱动决策: 现代模型中每个环节都可被追踪。建立数据分析体系,量化从“感知”到“分享”的每一步,识别瓶颈,持续优化。

最终 takeaway 🔑

作为未来的金融专业人士,你们不仅要理解金融产品本身,更要理解持有这些产品的 “人”

掌握这些消费者行为模型,将是你们设计出卓越金融服务和营销策略的 利器

营销作品赏析 🎬

  • 宏大叙事
  • 解构主义

宏大叙事

视频链接: 银联支付

宏大叙事 (Grand Narrative) 微观叙事 / 历史事件 (Micro-narratives / Historical Events) 线性进程 (Linear Progression) 终极目标 (Telos)

解构主义

视频链接: 银联支付

解构主义 (Deconstruction) 对传统结构的系统性拆解与重构