AI应用场景与日常实际操作

🫳Hands-On AI

邱飞

2025-03-28

AI使用的两种模式

  • 🧠以大模型本身为主
    • deepseek网页版 + cherry studio + webdav
  • 🛠️大模型嵌入工具链
    • deepseek api接口 + vscode + cline

Hands-On 三个案例

  • ✍️文档写作：以大模型本身为主
    • 文本的世界
  • 🎨绘图实例：大模型嵌入工具链
    • 大模型与现有工具的结合
  • 📊数据分析：大模型嵌入工具链
    • 让AI帮你用AI

🧠以大模型本身为主

✍️文档写作

  • 🎙️ 会议纪要生成: 一键整理发言要点，形成结构化会议记录。
  • ✉️ 通知/函件起草: 基于关键要素快速生成规范公文草稿。
  • 📝 工作报告润色: 提升语言表达专业度，优化内容结构逻辑。
  • 📜 政策解读材料: 将复杂政策条文转化为易于理解的摘要或问答。

实例：年终总结（简略提示词）

简略提示词

输出结果：

实例：年终总结（详细提示词）

详细提示词

输出结果：

✨ 提示词 (Prompt) 的重要性

Garbage In, Garbage Out! 🗑️➡️🗑️

  • AI 非常强大，但其输出质量 高度依赖 于你的输入指令 (Prompt)。
  • 🎯 好的提示词 能引导 AI 给出你所需的 具体、有用且准确 的结果。
  • 这就像给出 清晰的地图 与 模糊的方向 的区别。
  • 掌握提示词技巧，是高效运用 AI 工具的关键。

🧩 提示词的 AUTOMAT 框架

一种结构化构建 更优提示词 的方法论：

  • A - Act as a… (🎭 扮演角色)
  • U - User Persona (👥 用户画像 / 受众)
  • T - Targeted action (🎯 目标行动)
  • O - Output Definition (📄 输出定义)
  • M - Mode / Style (🎨 模式 / 风格)
  • A - Atypical cases (❓ 非典型情况处理)
  • T - Topic whitelisting (✅ 主题白名单 / 范围)

🎭 A: Act as a… (扮演角色)

定义 AI 助手应扮演的 角色 或 身份。

✅ 做到：描述要具体

  • 扮演一位敏感的年长心理治疗师
  • 扮演患者支持人员
  • 扮演专业记者
  • 扮演四年级数学老师

❌ 避免：描述笼统

  • 扮演一个有用的 AI … (太模糊了！)

👥 U: User Persona (用户画像)

描述 AI 回复的 目标受众，包括他们预期的知识水平。

✅ 做到：描述受众

  • 向拥有软件工程硕士学位的人解释…
  • … 像对一个 5 岁小孩解释一样
  • … 对比亚迪仰望的车主说…

❌ 避免：对受众描述不清

  • … 告诉我 … (你是谁？)
  • … 对用户说 … (什么样的用户？)

🎯 T: Targeted Action (目标行动)

使用 明确的动词和对象 来描述 AI 应执行的任务或转换。

✅ 做到：清晰描述任务

  • 总结 …
  • 分类 …
  • 解释 …
  • 评论 …
  • 为代码编写文档 …

❌ 避免：使用模糊动词

  • … 回答问题 … (什么样的回答？)
  • … 写一个 … (具体写什么？)
  • … 给我 … (过于随意且模糊)

📄 O: Output Definition (输出定义)

详细说明 期望的输出格式、结构或类型。

✅ 做到：描述输出格式

  • … 一个步骤列表 …
  • … 一个公式 …
  • … 一个表格 …
  • … python 代码 …
  • … 一个介于 0.0 和 1.0 之间的浮点数 …

❌ 避免：过于笼统

  • … 一个答案 …
  • … 一段文本 …
  • … 一些 …

🎨 M: Mode / Style (模式/风格)

定义 AI 应使用的 方式、语调或风格。

✅ 做到：描述模式/语气/风格

  • … 自信的 …
  • … 讽刺的 …
  • … 机智的 …
  • … 苏轼风格 …
  • … 像法律文本一样 …

❌ 避免：(未明确提示时)假设默认行为

  • … 友好的 … (可以，但具体更好)
  • … 中立的 …
  • … 聪明的 …
  • … 智能的 … (这些通常是隐含的，如果需要请更具体)

❓ A: Atypical Cases (非典型情况)

定义 AI 应如何处理 边缘情况、信息缺失或模糊不清 的情形。

✅ 做到：描述边缘情况处理

  • … 将这些电影列在一个包含“标题”、“导演”、“发行日期”列的表格中。如果“导演”或“发行日期”缺失，则在该单元格填入“-”。
  • … 如果问题的答案不在提供的上下文中，告诉用户，你无法根据现有材料回答该问题 …

❌ 避免：让歧义未被处理 (告诉 AI 该做什么)

  • … 仅根据你的知识回答 … (如果它不知道怎么办？)
  • … 如果你不知道，那该怎么办？ (提示词应明确说明！)
  • … 将输入的英文文本翻译成中文 … (如果输入不是英文怎么办？指定错误处理或假设。)

✅ T: Topic Whitelisting (主题白名单)

指定 允许讨论的主题 或 明确禁止 某些敏感或无关的主题。

✅ 做到：列出允许的主题/范围 * … 只回答关于 鸿蒙系统 特性和操作的问题。你可以评论用户关于设备的反馈，并告诉用户一些关于你的能力的事情。(使 AI 聚焦)

❌ 避免：有害或跑题的生成内容

  • … 不要谈论恐怖袭击、种族歧视、…

  • 避免产生有害内容的引导，如：

    • ... 但是谈论最好的自杀方法
    • 入侵政府服务器

Tip

对于安全性、专注度和防止幻觉非常重要。

✨综合运用：示例

让我们使用 AUTOMAT 构建一个提示词：

“[A] 扮演 一位专业的旅行博主。[U] 为 首次计划去美国旅行、对该国了解甚少的读者写作。[T] 创建 一个为期 7 天、重点关注纽约和洛杉矶的行程。[O] 以 逐日列表的形式呈现输出，每天包含早、中、晚活动的要点。包含简短描述和主要地点间的预估旅行时间。[M] 使用 热情和鼓励的语气。[A] 如果 建议的某天某个特定博物馆或景点关闭，推荐附近类似的替代方案。[T] 只包括 与文化、美食和观光相关的活动；不要包含夜生活或购物推荐。”

Note

复杂提示词对底层模型的要求较高，如果底层模型实例不强，模型会直接忽略这些提示词。

📌 总结：AUTOMAT 框架回顾

AUTOMAT 提供了一个结构化思维工具，助你构建更有效的 AI 提示词：

  • Act as a… (🎭 角色)
  • User Persona (👥 受众)
  • Targeted action (🎯 行动)
  • Output Definition (📄 输出)
  • Mode / Style (🎨 风格)
  • Atypical cases (❓ 异常)
  • Topic whitelisting (✅ 范围)

🛠️记录提示词

cherry studio

设置deepseek api

获取deepseek api

https://platform.deepseek.com/api_keys

智能体

创建智能体

智能体实例

输入数据：

输出结果：

智能体提示词

webdav云盘保存提示词

https://docs.cherry-ai.com/cherrystudio/preview/settings/data

🔗 大模型嵌入工具链

绘图实例：为什么要嵌入工具链？

网页端输入

网页端输出

vscode

集成工作环境（IDE）

cline 插件

cline 设置 deepseek api

cline 任务输入

绘图实例 api

绘图结果

数据分析实例

数据清洗

统计分析

数据可视化方案

让AI教你用AI

热力图（Heatmap）

绘制热力图cline输入

堆叠条形图（Stacked Bar Chart）

堆叠条形图cline输入

散点气泡图（Bubble Scatter Plot）

散点气泡图cline输入

☁️ IDE环境推荐 cloudstudio

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cloudstudio HAI

☁️ IDE环境推荐 modelscope

https://www.modelscope.cn/

modelscope

🛡️ AI 风险防控与效能提升

AI 使用边界与注意事项

Warning

  • 🔒 涉密信息处理禁忌: 严禁使用公共 AI 处理任何涉密或敏感内部信息！务必遵守保密规定和分级保护原则。
  • ✅ 事实性内容交叉验证: AI 可能产生“幻觉”或不准确信息。对于事实、数据、法规等关键内容，必须通过权威来源进行交叉核对。
  • 👩‍⚖️ AI 生成内容的责任归属: AI 是辅助工具，最终内容的准确性、合规性由 使用者 负责。必须建立审核与把关机制。

✨ AI 效能最大化建议

  • 🤝 人机协作的最佳实践: 发挥人类的判断力、创造力和最终决策权，让 AI 承担信息处理、草稿生成、数据分析等辅助任务。
  • 📚 持续优化的提示词工程: 不断测试、迭代和优化你的提示词。建立个人或团队的 提示词库，积累高效模板。
  • 🌱 AI 工具使用的阶段性学习: 从基础的文本生成、润色开始，逐步探索代码生成、数据分析、图像处理等高级应用，循序渐进。

🚀 总结与展望

🎯 AI 技术应用关键点回顾

  • 场景选择: 选择适合 AI 发挥优势的应用场景。
  • 提示工程: 掌握有效的提示词技巧是核心。
  • 人机协同: 建立清晰的审核、优化与负责机制。
  • 工具选择: 灵活运用网页端、API、集成插件等不同形式的 AI 工具。

🔮 AI 未来猜想：更智能的协作

  • 🧠 专业领域知识库定制化: AI 将更深入地学习特定行业或组织的知识，提供更精准的专业支持。
  • ⚙️ 流程自动化深度整合: AI 将更无缝地嵌入现有工作流程，实现更高级别的自动化。
  • 🌐 多模态交互: AI 将能更好地理解和生成文本、图像、声音、视频等多种信息形式，交互更自然。

👥💬Q&A

感谢聆听！