quarto
在terminal中输入 wget -c https://assets.qiufei.site/install_quarto_linux.sh 下载安装脚本
下载完成后,在terminal中,输入 bash install_quarto_linux.sh 命令 安装quarto软件
安装成功后会在terminal看到提示信息
注意:在新的应用环境中运行这个脚本,如果应用中已经安装了quarto,运行这个脚本会出错。
https://www.modelscope.cn/
/mnt/workspace/ 是持久存储(文件在会话间不会丢失)。
系统目录(如 ~/.bashrc)在每次重启时会被重置。
要求:
/mnt/workspace/ 目录内。下载安装脚本:
运行安装脚本:
/mnt/workspace/opt/quarto-1.9.37/。预期输出:
Quarto 环境已设置 (版本: 1.9.37)
运行 'quarto --help' 查看帮助系统重启后:无需重新安装,只需重新激活:
验证安装:
source /mnt/workspace/quarto_setup.sh。/mnt/workspace/downloads/,然后重新运行安装脚本。创建 hello.qmd 文件,包含 YAML 头部信息、正文文本和 Python 代码。
在终端中渲染:
这将生成 hello.html(如指定格式也可生成 .docx)。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
quarto render file.qmd |
渲染为默认格式 |
quarto render file.qmd --to docx |
渲染为 Word 文档 |
quarto preview file.qmd |
实时预览(自动刷新) |
quarto check |
验证安装及引擎状态 |
点击插件图标,就是那个四个格子窗口的图标
在搜索区输入quarto ,你会看到一个这样的 图标的插件,点击安装。
在文件区新建一个新的ipynb文件,按照学号-姓名-章节.ipynb的格式命名,比如“2016900020-peter-chapter1-test.ipynb”
鼠标点击打开创建的文件,选择添加代码单元格,将这个单元格的类型设置为raw,在该单元格中输入以下内容:
---
title: 'chapter 1 introduction'
subtitle: 'applied statistics 2026'
author: '2016900020-peter'
date: last-modified
date-format: 'YYYY-MM-DD HH:mm:mm'
format: docx
---
按照实际情况修改title和author冒号后的内容,不要修改其他内容。注意:冒号后必须要有空格
再添加一个代码单元格,将这个单元格的类型设置为python,在单元格里输入print('hello world!')
在terminal输入以下命令quarto render 2016900020-peter-chapter1-test.ipynb,文件区生成一个docx文档的话,那么平台设置成功。
可以从教材的数据网站获取这些本地数据,将教材中数据的文件名前添加 https://assets.qiufei.site/data/ 这串字符串,就可以获取数据的下载链接。
比如,想获取stock/stock_basic_data.h5 这一数据,其网址就是:https://assets.qiufei.site/data/stock/stock_basic_data.h5
在终端中输入 wget -c https://assets.qiufei.site/data/stock/stock_basic_data.h5 命令将数据下载到工作区。
教材所有数据下载命令,都是网址前输入 wget -c 。
修改教程中linux平台下的数据路径,将原来的data_path = '/home/ubuntu/r2_data_mount/qiufei/data/stock'
修改为data_path = '/workspace'
比如:
# 根据操作系统自动设置本地数据路径
# Automatically set local data paths based on the operating system
if platform.system() == 'Windows': # 判断当前操作系统类型
# Check the current operating system type
data_path = 'C:/qiufei/data/stock' # Windows 数据路径
# Data path for Windows
else: # Linux 系统下使用服务器数据路径
# Use server data path on Linux
data_path = '/workspace' # Linux 数据路径,教材的原始路径是 '/home/ubuntu/r2_data_mount/qiufei/data/stock'
# Data path for Linux为了使用 h5 格式的数据,你需要安装 Python 的 pytables 包。
安装命令为 pip install tables。