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课程：统计学习导论
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统计学习导论
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01 统计学习导论
02 统计学习
03 线性回归 (Linear Regression)
04 分类方法 (Classification)
05 重采样方法 (Resampling Methods)
06 线性模型选择与正则化
07 超越线性关系
08 基于树的方法
09 支持向量机
10 深度学习
11 生存分析
12 无监督学习
13 多重检验
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统计学习导论 — 课程介绍
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