Python与金融应用
前言
我们的目标不是把 Python 当成一门“编程语言课”，而是把它当成一门金融工程的研究与生产工具：用可复现的流程，把模型、数据、图表与结论串成一条可以反复运行的链条。
本书以金融工程的典型工作流为主线：
- 数据：从中国资本市场的真实数据出发（Tushare/RQSDK），完成获取、清洗、对齐与存储。
- 模型：从时间序列、风险度量、投资组合优化到机器学习方法，强调数学原理、可解释性与适用边界。
我们的目标不是把 Python 当成一门“编程语言课”，而是把它当成一门金融工程的研究与生产工具：用可复现的流程，把模型、数据、图表与结论串成一条可以反复运行的链条。
本书以金融工程的典型工作流为主线：